在扫描了几百万上海人的信用大数据后，一位中年男子脱颖而出，成为“上海信用第一人”。在一个自主研发、满分为1000分的信用评分模型中，他得到840.23分，而全市能超过800分的人只占千分之一。这个信用评分体系，是由上海市征信办、市公共信用信息服务中心牵头推动，由本地极具实力的信用服务企业“正信方晟”研发完成。实际上，这也是国内覆盖区域信用主体数量最多、信息来源最权威的信用大数据研究。年内，这个评分体系有望向所有市民开放查询。

上海的信用评分体系，参与评价的主要是三大类信息：基础信息:包括被评价人的年龄、职业等，这构成了他的基础分；正面信息:受表彰、参与公益慈善越多，加分越多；负面信息:包括水、电、燃气欠费等失信行为，这是减分项。这些信息原本分散在全市近百家公共机构中，包括各级政府、法院、工青妇等社会组织。过去几年，上海投入大量精力，打破数据封闭和信息孤岛，将3亿多条信息归集。

除了个人，该研究还建立了企业信用评价模型，并形成了行业大数据报告。尽管信用评分模型可能继续优化，数据挖掘也可以进一步深化，但目前的进展，已经为持续观察上海的信用状况演变，落下了重要的第一笔；同时，为推进社会信用体系创新创造了条件。

不久前，上海推出新政，将新能源车的财政补贴、免费沪牌等，与买家的个人信用挂钩。如果有信用分的帮忙，就像政府可以为新能源车的买家划定信用分数线，甚至能根据不同分值，设定不同的优惠力度。基于这一原则，上海的户籍管理、人才引进、社会保障等，完全有可能引入信用分，将其作为公共资源差异化配置的标准。

此外，上海也将在某些重点行业，把信用分和信用大数据用于监管制度创新。相关人士表示，对于出租车、房产中介、保险等的从业者，政府可以通过定期的“信用体检”，形成重点监管名单；在餐饮、贸易、科技等行业，可以基于企业的信用等级，绘制“信用地图”，发现潜在风险。

                              （来源：文汇报）

                            乌海市发展和改革委员会

                               2016年8月4日